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J-GLOBAL ID：201802245987652586   整理番号：18A0943376

概念ネットを用いた英語-ヒンジ機械翻訳の改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of English-Hindi machine translation using ConceptNet

著者 (2件)： Bansal Mani (School of Computer & Systems Sciences, Jawaharlal Nehru University, New-Delhi, India) ,  Jain Goonjan (School of Computer & Systems Sciences, Jawaharlal Nehru University, New-Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RDCAPE  ページ： 198-202  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,統計機械翻訳とルールベースの機械翻訳システムのためにConceptNetを用いることによって,英語文章のHindi言語への翻訳のフレームワークに基づいている。ConceptNetは,「関連性」と「Transla」のような関係を用いて単語間の関係を表現する知識ベースのグラフである。ベースライン法は文章を適切に翻訳しない。本研究は,翻訳されていない単語の翻訳に対する共通の意味知識を用いることにより,翻訳の精度を向上させる。BLEUスコアを用いて,Hindi翻訳システムに対する英語の精度をチェックした。このアプローチは,翻訳の改善された品質を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  基準線 ,  *機械翻訳 ,  品質 ,  知識ベース ,  言語 ,  *英語 ,  ルールベース
準シソーラス用語： スコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 概念 ,  ネット ,  英語 ,  ヒンジ ,  機械翻訳