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J-GLOBAL ID:201802246011333382   整理番号:18A1872192

最適生産のための製造ユニットの生産ワークショップの効率的フロア設計【JST・京大機械翻訳】

Efficient Floor Design of Production Workshop of Manufacturing Unit for Optimal Production
著者 (3件):
資料名:
巻:号: 9 P3  ページ: 18716-18729  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3531A  ISSN: 2214-7853  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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生産における最適効率は,必要な品質の製品の必要量を,最も安価で最良の技術により要求される時間に製造することにより達成できる。これは,産業生産会社または製造会社の成功のための秘密である。本論文では,機械,工具,材料の設置座標を最適化するための遺伝的アルゴリズムに基づく最適化手法を提案した。地球全体にわたる研究学者は,床設計を最適化するための異なる技術を示唆しているが,生産効率の原因となる全ての可能な要因を統合できる生産床の床最適化のための更なる研究の余地があると結論した。著者らの研究において,著者らは,Gujarat,Vadodara近くのSilvasaに位置するKEC国際と名付けた会社を選んだ。KEC国際会議は,世界的インフラ工学,調達および建設におけるRPGグループ専門知識のF船会社である。それは,電力伝送と配電,車両,鉄道,再生可能,および土木設備のverticalsに存在している。それらは,シルバスでケーブル製造設備を持っている。著者らの事例研究のためにこの位置を取った。遺伝的アルゴリズムソフトウェアは効率,利用時間,性能,および臨界因子を計算し,遺伝的アルゴリズムによって得られたシミュレーション結果を実際に現在の方法の結果と比較した。シミュレーションを,法的免許を有するMATLAB7.0ソフトウェアに関して実行した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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生産工学一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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