抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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データの次元縮小はデータ処理における重要な問題であり,応用領域における高次データの解析に必要である。ラフ集合は,分類のためにより低い次元データを減少させるために基本的で有用である。分類のための最近傍関係に基づく還元の生成を開発した。本論文において,最近傍関係は,凸状円錐による還元の幾何学的容易化からの分類に対して基本的役割を果たすことを示した。次に,凸型円錐構造に基づいて還元を生成することを示した。最後に,最近接関係を用いて,代数演算を縮退凸円錐上で導出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】