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J-GLOBAL ID:201802246041049464   整理番号:18A1580510

ADCの磁気共鳴拡散強調イメージングによるBI-RADS第4類乳腺病変の鑑別診断における応用価値【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 60-62  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3661A  ISSN: 1002-266X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】乳房イメージングとデータシステム(BI-RADS)の第4の乳房病変の鑑別診断における見かけの拡散係数(ADC)の価値を調査する。方法:乳房MRI検査を受けた女性患者72例、病巣85箇所、いずれもBI-RADS4種類である。病理検査の結果によって、病巣を良性群18個、ハイリスクリスク群10個、悪性群57個に分けた。DWIでADCを測定した。受信者動作特性(ROC)曲線を描き,ADC値が腫瘤と非腫瘤型病巣の診断の効果を判断する。【結果】乳房病変のADC値は,正常な胸部腺実質のそれより低かった(P<0.05)。良性群、ハイリスクリスク群、悪性群のADC値を比較すると、統計学的有意差があった(P<0.05)。病理学的検査をゴールドスタンダードとし、ADC値は良性、ハイリスクリスク及び悪性病巣の診断精度に統計学的有意差があった(P<0.05)。ADC値は,腫瘍と非腫瘤病変の診断曲線下面積がそれぞれ0.89と0.65であり,有意差があった(P<0.05)。【結語】DWIのADC値は,乳房の非悪性病変(良性および高リスクリスク)および悪性病変を区別でき,特に腫瘍病巣の診断に価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
腫ようの診断  ,  婦人科・産科の診断  ,  放射線を利用した診断 

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