抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,通常の微分方程式を積分するための線形多重ステップ法を用いて,より高次の収束をもつ高速前方散乱アルゴリズムのファミリーを開発することができることを示した。離散固有値を計算するコストを除いて,このようにして得られた非線形Fourier変換(NFT)アルゴリズムはO(KN+C_pNlog2N)の複雑さを有し,誤差はO(N-p)として消失し,ここでp∈{1,2,3,4}とKは固有値の数である。このようなアルゴリズムは,光ファイバ通信のための最近提案されたNFTベースの変調方法論に対して潜在的に有用である。後者が高速NFTのための方法の最も正確なファミリーであることが証明されている逆微分式(C_p=p~3)と陰的Adams法(C_p=(p-1)~3,p>1)の特別な場合を考察した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】