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J-GLOBAL ID:201802246101095086   整理番号:18A1573147

スパース共形アレイアンテナパターン統合【JST・京大機械翻訳】

Synthesis of Sparse Conformal Array Antennas Pattern
著者 (3件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 104-111  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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マルチタスク学習に基づく共形アレイアンテナのスパース最適化法を提案した。要素の方向図のグローバル回転変換とユニット分極状態の差異を考慮して,共形アレイアンテナのステアリングベクトルモデルを確立して,マルチタスク学習フレームワークと組み合わせて,均一分布共形アレイアンテナの同一平面上の要素の方向グラフを,目標タスクとして学習した。希薄ベクトル支持領域の識別により、劣った配列マニホールド行列方程式を超定の特性行列方程式に変換して解き、アレイ方向図の近似を実現する前提で、共形アレイアンテナアレイの励起と位置共同スパース最適化のマルチタスク学習モデルを構築した。ブロック座標降下法により、スパースアレイアンテナのマルチタスク学習モデルを解き、共形アレイアンテナのスパース最適化配置を実現した。理論解析と実験シミュレーションは,この方法が共形アレイのユニット数を効果的に減少でき,共形アレイアンテナの構造を単純化し,均一分布の共形アレイアンテナの性能と一致するアンテナ方向図を得て,スパース共形アレイアンテナの方向図の統合最適化設計の難題を解決したことを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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