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J-GLOBAL ID：201802246125572971   整理番号：18A1447969

コンピュータフォワーディングにおける制約に基づくデータ品質問題の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Data Quality Based on Constraint in Computer Forensics

著者 (1件)： Liu Qin (華東政法大学信息科学技術系 上海200042)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 4  ページ： 169-172  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ品質を改善するために,制約に基づくデータ修復アルゴリズムを,コンピュータフォレンジング領域のために,提案した。最初に,等価クラスを用いて,異なる制約ペアを初期化した。次に,初期化段階で発見された問題のデータを修正し,修正値は制約の種類によって異なった値をとる。最後に,関数依存集合と他の制約集合により,修復されたセルの集合に問題要素の集合が新たに生成され,問題要素の集合が依然として存在するならば,継続的に修復する。問題のセルがなくなるまで.実験データは提案方法の有効性と効率を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンピュータ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *データ品質 ,  *フォワーディング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Computer forensics ,  Data repair ,  Functional dependency ,  Algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンピュータ ,  フォワーディング ,  制約 ,  データ品質 ,  問題 ,  研究