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J-GLOBAL ID：201802246198205534   整理番号：18A1987826

多変量データ可視化のための軸縮約可能平行座標表示

著者 (4件)： 高橋成雄 (会津大) ,  WU Hsiang-Yun (ウィーン工科大) ,  渡辺一帆 (豊橋技科大) ,  藤代一成 (慶応大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 29  号： 11  ページ： 23-32  発行年： 2018年11月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,多変量データ可視化手法の一つである平行座標表示について紹介する。平行座標表示は,複数の次元間の相関を表現するのに適している。本稿では,それらの代表的な手法とともに,われわれが最近定式化した軸縮約可能な平行座標表示についても紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理システム ,  *コンピュータビジョン ,  *可視化 ,  *多変量解析 ,  座標系 ,  次元 ,  相関 ,  可能性 ,  数学的性質
準シソーラス用語： 軸縮約可能性

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多変量データ ,  可視化 ,  縮約 ,  平行座標