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J-GLOBAL ID：201802246217189980   整理番号：18A1899527

敵対環境におけるWi-Fiネットワークの監視と最適化のためのクラウドセンシング手法【JST・京大機械翻訳】

Crowdsensing Approach to Monitoring and Optimize Wi-Fi Networks in Adversarial Environments

著者 (3件)： Silva Eliana Neuza ,  da Silva Fernando Mira ,  Rocha Rui Manuel
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCN  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wi-Fiネットワークの信号品質は,高いクライアント密度,悪いアクセスポイント(AP)カバレッジ,またはローグAP(RAPs)の存在からの無線干渉による設定において減少する傾向がある。本研究では,ユーザ装置と固定された監視ノードから収集されたデータを組み合わせて,クラウドセンシング手法を通してWi-Fiネットワークを監視するための新しい解決策を提案した。開発したシステムは,Wi-Fi信号品質を評価し,ローグAPを検出し,評価し,面積当たりのクライアント数とそれらを囲む信号に及ぼすRAPsの影響を評価した。このシステムは,1000Wi-Fiユーザを超える大規模な建築物で試験され,効率的で,使用が容易で,適応可能であり,任意の大規模で多床の建物とネットワークに容易に展開できることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 端局 ,  *ネットワーク ,  *最適化
準シソーラス用語： 電波障害 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  信号品質 ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 敵対 ,  環境 ,  Wi-Fi ,  最適化 ,  手法