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J-GLOBAL ID：201802246228048441   整理番号：18A1156898

t関数に基づくロバスト変数選択方法【JST・京大機械翻訳】

Robust Variable Selection Method Based on t Function

著者 (3件)： Zhong Xianle (上海理工大学理学院,上海,200093) ,  Fan Yali (上海理工大学理学院,上海,200093) ,  Zhang Tantan (上海理工大学理学院,上海,200093)
資料名： Shanghai Ligong Daxue Xuebao  (Shanghai Ligong Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 6  ページ： 542-548  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3299A  ISSN： 1007-6735  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の研究に基づいて,t関数に基づく新しいロバスト変数選択法を提案した。ペナルティ関数のペナルティ関数が変数選択の効果に達するので,方程式の重み行列と有界スコア関数は,独立変数と従属変数の異常値に良い制限がある。3種類の異なる自由度のt関数の性質を分析することにより、自由度2のt関数を選び、Huber関数に基づくロバスト変数選択方法と比較した。数値シミュレーションの結果,t関数に基づくロバスト変数選択法は2種類の汚染力,3種類の汚染モードのデータ汚染状況下にあることが分かった。パラメータ推定の効果と比較して,t関数に基づくロバスト変数選択法の優位性はより明白である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメータ推定 ,  *ロバスト性 ,  異常値 ,  自由度 ,  ペナルティ関数 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  目的変数 ,  独立変数 ,  スコア関数 ,  有界 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： robustness ,  variable selection ,  penalized function ,  estimating equation

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 関数 ,  ロバスト ,  変数選択