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J-GLOBAL ID：201802246253630700   整理番号：18A1266592

適応重みのGPSR圧縮センシング再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive reweighting via GPSR algorithm for compressed sensing signal reconstruction

著者 (3件)： Li Xinyi (西安電子科技大学数学与統計学院,陜西西安,710126) ,  Liu Sanyang (西安電子科技大学数学与統計学院,陜西西安,710126) ,  Zhang Chaohui (西安電子科技大学数学与統計学院,陜西西安,710126)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 45  号： 2  ページ： 156-161  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3049A  ISSN： 1008-9497  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシング信号再構成の過程で,投影勾配スパース再構成アルゴリズム(GPSR)は,低複雑性を保ちながら,再構成性能を効果的に改善するために,適応アイデアを導入した。ペナルティの意味を持つ重み係数を再構成モデルに追加して,アルゴリズムの複雑性と精度の間の最適平衡を見つける。シミュレーション結果は,同じ条件の下で,提案したアルゴリズムの計算効率が従来のGPSRアルゴリズムや典型的OMPアルゴリズムよりも優れており,より短い実行時間で再構成精度を大幅に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構成モデル ,  *アルゴリズム ,  *再構成 ,  計算機シミュレーション ,  シミュレーション ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 実行時間 ,  計算効率 ,  複雑性 ,  重み係数 ,  低複雑性 ,  信号再構成 ,  *再構成アルゴリズム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing ,  signal reconstruction ,  GPSR algorithm ,  adaptive ideal

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  圧縮センシング ,  再構成アルゴリズム