抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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筆者らは,コンテナ間の資源(メモリに焦点を当てる)を強化する目的で,サーバなしのクラウドコンピューティングフレームワークのための効率的な資源管理システムであるEMARSを導入した。オープンソースサーバレスプラットフォーム,OpenLambdaの上にプロトタイプを構築した。それは,アプリケーション作業負荷とサーバレス機能のメモリニーズに基づいている。背景動機として,AWSラムダ上で動作する機能の待ち時間とメモリ要件を分析した。メモリ限界はまた,OpenLambda上に産卵されたコンテナの数の変化をもたらす。予測効率的メモリ管理のモデルを提案するために,メモリ限界設定を用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】