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J-GLOBAL ID:201802246259481085   整理番号:18A1683916

EMARS Serverlessにおける資源の効率的管理と割当【JST・京大機械翻訳】

EMARS: Efficient Management and Allocation of Resources in Serverless
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: CLOUD  ページ: 827-830  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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筆者らは,コンテナ間の資源(メモリに焦点を当てる)を強化する目的で,サーバなしのクラウドコンピューティングフレームワークのための効率的な資源管理システムであるEMARSを導入した。オープンソースサーバレスプラットフォーム,OpenLambdaの上にプロトタイプを構築した。それは,アプリケーション作業負荷とサーバレス機能のメモリニーズに基づいている。背景動機として,AWSラムダ上で動作する機能の待ち時間とメモリ要件を分析した。メモリ限界はまた,OpenLambda上に産卵されたコンテナの数の変化をもたらす。予測効率的メモリ管理のモデルを提案するために,メモリ限界設定を用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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