文献

J-GLOBAL ID：201802246266340580   整理番号：18A0137108

車両再同定のための方向性不変の特徴埋め込みと空間時間正則化【Powered by NICT】

Orientation Invariant Feature Embedding and Spatial Temporal Regularization for Vehicle Re-identification

著者 (10件)： Wang Zhongdao ,  Tang Luming ,  Liu Xihui ,  Yao Zhuliang ,  Yi Shuai ,  Shao Jing ,  Yan Junjie ,  Wang Shengjin ,  Li Hongsheng ,  Wang Xiaogang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 379-387  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,都市監視において非常に重要である車両再同定(ReID)問題に取組み,複数の用途に使用することができる。車両ReIDフレームワークにおいて,方位不変特徴埋込みモジュールと時空間正則化モジュールを提案した。方位不変特徴埋込を用いると,異なる方位の局所領域の特徴は,二十の重要な点位置に基づいて抽出でき,よく配列したと組み合わせることができる。空間正則化を用いることにより,対数正規分布は,空間時間制約条件をモデル化するために採用し,検索結果を微細化できる。実験は公共車両ReIDデータセット上で行い,提案した方法が最先端の性能を達成した。提案したフレームワークの研究を実施し,ランドマーク回帰と注意機構との比較を含む。方位不変特徴埋め込みと空間的-時間的正則化の双方は,大幅な改善を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *指向性 ,  *不変性 ,  *正則化 ,  精密化 ,  都市 ,  対数正規分布 ,  モデリング
準シソーラス用語： ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 同定 ,  方向性 ,  不変 ,  埋め込み ,  正則化