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J-GLOBAL ID:201802246297945520   整理番号:18A1808690

PDパターン認識に対するPD統計的特徴の相関の影響に関する調査研究【JST・京大機械翻訳】

An investigative study on the influence of correlation of PD statistical features on PD pattern recognition
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: ICD  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,アンサンブルニューラルネットワーク(ENN)の分類性能に及ぼす部分放電(PD)統計指紋の相関係数の影響を研究した。Pd測定はIEC60270規格に従って行った。歪度,尖度,相互相関,排出係数,および修正相互相関の独立統計パラメータを分析し,ENNへの入力として利用した。ENNを適用して,2つのPDデータセットを分類した。PD統計的特徴を有するものとPD統計的特徴とそれらの相関係数の組合せを有するもの。結果は,ENNが,他のデータセットと比較して,それらの相関係数と混合した統計的特徴を用いて,統計的により良い性能を示すように見えることを示した。これは,統計的特徴の相関係数がPDパターンの改良分類と識別を提供できることを明確に示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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