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J-GLOBAL ID：201802246302071159   整理番号：18A1911869

WinbugにおけるハイパーGを用いたBayes変数選択【JST・京大機械翻訳】

Bayesian variable selection using the hyper-g prior in WinBUGS

著者 (2件)： Perrakis Konstantinos (DZNE, German Center for Neurodegenerative Diseases, Bonn, Germany) ,  Ntzoufras Ioannis (Computational and Bayesian Statistics Lab, Department of Statistics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece)
資料名： Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics  (Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics)
巻： 10  号： 6  ページ： e1442  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2767A  ISSN： 1939-5108  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパーg事前は,正規線形回帰モデルにおけるBayes変数選択のためのデフォルト選択である。本論文では,Bayes変数選択フレームワークの概観を提供し,ハイパーg事前設定の仕様を詳細に説明した。考慮した方法の実用化を,コードと理論的セットアップの間の対応を説明するWinBUGSソフトウェアの使用を通して実証した。シミュレーションデータ例を通して結果の説明を考察した。本論文は,データ解析>Bayes法および理論統計モデル>モデル選択統計モデル>線形モデルの統計的および図式的方法の下で分類した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計模型 ,  *ソフトウェア ,  データ解析
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  線形モデル ,  モデル選択 ,  Bayes法 ,  線形回帰モデル ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes変数選択 ,  Gibbsサンプリング ,  ハイパーGプライア ,  線形回帰

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 変数選択