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J-GLOBAL ID：201802246311112025   整理番号：18A1074790

MIDR-Angel化を用いたスマートシティの概念化によるプライバシー保存データ【JST・京大機械翻訳】

Privacy preserving data by conceptualizing smart cities using MIDR-Angelization

著者 (9件)： Anjum Adeel (Department of Computer Science, Comsats Institute of Information Technology Islamabad, Pakistan) ,  Ahmed Tahir (Department of Computer Science, Comsats Institute of Information Technology Islamabad, Pakistan) ,  Khan Abid (Department of Computer Science, Comsats Institute of Information Technology Islamabad, Pakistan) ,  Ahmad Naveed (Department of Computer Science, Comsats Institute of Information Technology Islamabad, Pakistan) ,  Ahmad Mansoor (Department of Computer Science, Comsats Institute of Information Technology Islamabad, Pakistan) ,  Asif Muhammad (Ernst & Young, Milan, Italy) ,  Reddy Alavalapati Goutham (Department of Computer & Information Security, Sejong University, Seoul 05006, South Korea) ,  Saba Tanzila (College of Computer and Information Sciences, Prince Sultan University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Farooq Nayma (Department of Computer Science, Comsats Institute of Information Technology Islamabad, Pakistan)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 40  ページ： 326-334  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートシティとIoTは,健康,輸送,エネルギーの性能を改善して,資源の消費を減少させる。スマートな都市サービスの中で,Bigデータ解析は,持続可能性,強化されたレジリエンス,ライフの効果的な品質および資源の迅速な管理に到達するための大きな展望を持つ不可欠な技術の一つである。本論文は,スマートな都市をサポートするためのスマートヘルスの文脈における大規模データのプライバシーに焦点を合わせた。さらに,大規模データ分析におけるデータプライバシーと効用の間のトレードオフは,スマート都市の利害関係者にとって最も重要な関心事である。スマート都市応用データベースの大部分は,異なる病気データを持つ個人のプライバシーを保存することに焦点を合わせている。本論文では,IoT産業における患者の同一疾患データを共有する際のプライバシーと有用性を保証するために,「MIDR-Angelization」と名付けた信頼ベースのハイブリッドデータプライバシーアプローチを提案し,データユーティリティとプライバシーに関する詳細な実験的研究を行い,提案方式がデータユーティリティとプライバシーに関してその対応を上回ることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レジリエンス ,  データベース ,  患者 ,  都市 ,  品質 ,  *プライバシー ,  データ解析
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  利害関係者 ,  大規模データ ,  持続可能性 ,  健康 ,  モノのインターネット ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ビッグデータ ,  iotデータ管理 ,  開示リスク ,  HIPAA ,  患者プライバシー ,  再同定リスク ,  スマートシティ

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートシティ ,  概念化 ,  プライバシー ,  保存