文献

J-GLOBAL ID：201802246320930035   整理番号：18A1680737

誤り隠蔽のための信号および損失幾何学を意識した周波数選択外挿【JST・京大機械翻訳】

Signal and Loss Geometry Aware Frequency Selective Extrapolation for Error Concealment

著者 (4件)： Genser Nils (Multimedia Communications and Signal Processing, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Cauerstr. 7, Erlangen, 91058, Germany) ,  Seiler Jurgen (Multimedia Communications and Signal Processing, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Cauerstr. 7, Erlangen, 91058, Germany) ,  Schilling Franz (Multimedia Communications and Signal Processing, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Cauerstr. 7, Erlangen, 91058, Germany) ,  Kaup Andre (Multimedia Communications and Signal Processing, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Cauerstr. 7, Erlangen, 91058, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PCS  ページ： 159-163  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誤りの隠蔽は画像とビデオ信号処理における重要なタスクである。しばしば,複雑なモデルを計算して,欠落したサンプルを再構成し,それは長い計算時間をもたらす。非常に高い再構成品質を達成するが,中程度の計算複雑さだけを要求する一つの方法は,ブロックベースの周波数選択抽出である。それにもかかわらず,Full HD画像の再構成は,誤差パターンに依存して数分かかる。計算を加速するために,新しいアルゴリズムを本論文において導入して,それに応じて,隣接している非歪サンプルを解析して,それに応じて再構成パラメータを最適化した。さらに,解析は,ブロックの分割と処理順序を適合させるために,さらに使用される。現代のビデオ符号と同様に,例えば,高効率ビデオ符号化,コンテンツベースの分割および処理を,信号特性を考慮に入れて提案した。したがって,新しいアルゴリズムは,最先端の方法よりも平均4倍速く,最良では25倍速く,一方,わずかに高い再構成品質を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  録画装置 ,  画像 ,  信号特性 ,  最適化 ,  再構成 ,  *外挿法 ,  *幾何学 ,  *周波数 ,  アルゴリズム ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 最先端 ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  *誤り隠蔽 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤り隠蔽 ,  損失 ,  幾何学 ,  意識 ,  外挿