改良単変量統計戦略を用いた廃水処理プラントのモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Baklouti Imen; Mansouri Majdi; Hamida Ahmed Ben; Nounou Mohamed; Nounou Mohamed; Nounou Hazem

文献

J-GLOBAL ID：201802246331377355 整理番号：18A1940679

改良単変量統計戦略を用いた廃水処理プラントのモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring of Wastewater Treatment Plants using Improved Univariate Statistical Strategy

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1940679&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A1940679&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W3101A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 51 号： 24 ページ： 428-432 発行年： 2018年
JST資料番号： W3101A ISSN： 2405-8963 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,状態推定ベースの故障検出戦略を用いて,廃水処理プラント(WWTP)のモニタリングを強化することを提案した。WWTP状態推定問題を,粒子フィルタ(PF)技術を用いて実行した。PFは良好な改善を示し,拡張Kalmanフィルタ(EKF),無香料Kalmanフィルタ(UKF)技術に対して顕著な利点を提供し,非Gauss誤差を持つ非線形モデルに適用できる。故障検出位相は,多重スケール指数加重移動平均チャート(MS-EWMA)と呼ばれる新しいチャートを用いて達成される。新しいチャートは,WWTPsの動的性質を扱うために,EWMAチャートの平滑化パラメータ(λ)と制御幅Lを最適化することを可能にした。また,動的マルチスケール表現を用いて,正確な決定論的特徴を抽出し,自己相関測定を相関させることを可能にした。シミュレーションしたCOST廃水処理BSM1モデルを用いて,故障検出性能を研究した。制御戦略のベンチマークに関するIWA Taskグループによって提供されたBSM1は,廃水処理プラントにおけるセンサ故障擾乱を作り出すことを可能にするシミュレーションプラットフォームである。開発した技術を用いて,このモデルに含まれるいくつかの重要な変数を監視することにより,BSM1システムの故障検出を強化した。結果は,EWMAとShewanellaチャート上で提案したPFベースのMS最適化EWMA法の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

下水・廃水処理施設

, , , ,

前のページに戻る