文献
J-GLOBAL ID:201802246336190270   整理番号:18A1345868

離散雷探索アルゴリズムを用いた高調波を考慮したウインドファームにおける最適コンデンサ配置【JST・京大機械翻訳】

Optimal Capacitor Placement in Wind Farms by Considering Harmonics Using Discrete Lightning Search Algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻:号:ページ: 1669  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
現在,多くのウインドファームが世界中に存在し,いくつかのケースではネットワークにエネルギーのかなりの部分を供給している。しかし,風力タービンによって発生するエネルギー量と,電圧や無効電力管理などの他の洗練された運転面に関して,多くの不確実性が残っている。これは,さらなる開発と考慮を必要とする。ウインドファームにおける無効電力補償の問題を固定するために,最適なコンデンサ配置を,単純で比較的安価な方法として,既存のウインドファームにおいて提案した。しかし,誘導発電機,変圧器,および追加コンデンサの使用は,システムの高調波に対する潜在的問題を表し,従ってウィンドファームにおいて考慮されなければならない。エネルギー損失を最小化し,無効電力を最適化し,管理コストを低減するために,モデル化風速,システム等価回路および高調波に従って,80MWウインドファームのバスにおけるコンデンサの最適位置およびサイズを決定した。雷探索アルゴリズム(DLSA)の離散版は,風力発電所における最適なコンデンサ配置のために開発され,実装された強力で柔軟な自然に触発された最適化技術である。得られた結果を遺伝的アルゴリズム(GA)と離散調和探索アルゴリズム(DHSA)の結果と比較した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
風力発電 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る