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J-GLOBAL ID：201802246356935820   整理番号：18A0198579

日常歯磨きモニタリングのための非対称音響場検出システム【Powered by NICT】

An Asymmetrical Acoustic Field Detection System for Daily Tooth Brushing Monitoring

著者 (4件)： Ouyang Zhenchao ,  Hu Jingfeng ,  Niu Jianwei ,  Qi Zhiping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非対称音場検出器を通る音響入力に基づいて歯磨き監視システムを提案した。この検出器は,ユーザの頚部と耳に装備された口腔咽喉やBluetoothイヤホンで構成されていた。このシステムは検出器による歯の表面上の歯ブラシの運動によって生成される独特な音響信号を捉えることができた。咽喉マイクロフォンは,ガム,骨,及び筋肉を通過するブラッシング音,空気を通過する音よりも減衰が少ない独特なパターンを形成することを捕捉した。Bluetoothイヤホンは,空気を介したブラッシング音を捕捉した。歯面は検出のための16部分に分割した。時間と周波数領域からの音響特徴の入力による機械学習モデルを採用することにより,著者らは歯面の十六の部分の各々で起こったブラッシング事象を区別するための高精度検出器を構築した。はサポートベクトルマシン(SVM),隠れMarkovモデル(HMM),K-平均,C4.5とランダムフォレスト(RF)は我々の検出システムの性能を評価するために採用した。実験は,RFモデルが最もよい性能を示し,85.69%の平均精度を達成することを示した。事前訓練されたモデルに基づいて,ユーザの日常歯ブラッシング時間をモニターし,ユーザは歯磨きの習慣を形成するのを助けるにアンドロイドベースAPPを開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： イヤホン ,  サポートベクトルマシン ,  *音響 ,  監視装置 ,  周波数領域 ,  検出器 ,  マイクロホン ,  *非対称性 ,  音波信号 ,  *音場 ,  機械学習 ,  歯面 ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： Bluetooth ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歯磨き ,  モニタリング ,  非対称 ,  音響場 ,  検出システム