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J-GLOBAL ID：201802246371778687   整理番号：18A2039304

多時期SARデータのコンパクトなパラメータ化を用いた土地利用分析【JST・京大機械翻訳】

Land Use Analysis Using a Compact Parametrization of Multi-Temporal SAR Data

著者 (5件)： Asaro Francesco (Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Italy) ,  Prati Claudio M. (Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Italy) ,  Belletti Barbara (Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Italy) ,  Bizzi Simone (Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Italy) ,  Carbonneau Patrice (Department of Geography, Durham University, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 5823-5826  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,土地利用分類のために多時間Sentinel-1 SARデータを利用する新規でロバストな方法を提示した。この方法を,多重時間Sentinel-1 SARデータの干渉スタック上に構築し,後方散乱の強度,短時間干渉コヒーレンスおよび散乱体の相関時間を組み合わせた。土地利用分類と河川回廊被覆の有望な予備結果を提示した。試験事例はイタリア西部北部のPadana平原の平坦域に位置する。提案した方法は,大規模な教師なし土地利用分類を改善するための新しい,ロバストで全条件ツールである。将来,この技術は土地利用と河川特性の分類に提供される可能性を試験するための光学情報と統合される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 後方散乱 ,  コヒーレンス ,  ロバスト性 ,  *パラメタリゼーション ,  河川 ,  干渉 ,  被覆 ,  多重化 ,  散乱体 ,  廊下 ,  イタリア共和国 ,  *土地利用
準シソーラス用語： 相関時間 ,  土地利用分類 ,  *多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多時期 ,  SAR ,  パラメータ化 ,  土地利用 ,  分析