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J-GLOBAL ID:201802246375385899   整理番号:18A0870814

拡張立方体ネットワークのt/k診断度研究【JST・京大機械翻訳】

Research on t/k-diagnosability of augmented cubes network
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号: 12  ページ: 3647-3650  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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マルチプロセッサシステムにおいて,従来の診断アルゴリズムは,大規模故障集合を処理するとき,明らかな限界を持つ。拡張キューブの診断度の向上の問題に対して、診断可能な変形アルゴリズム、即ちt/kの診断アルゴリズムを提出し、このアルゴリズムで、拡張立方体の診断度を明らかに高めることができる。アルゴリズムの中核のアイデアは,故障ノードの数がtより大きい場合,故障集中がk個の非故障ノードであり,少数の非故障ノードを犠牲にした場合,ネットワークの診断度の改善の目的を達成することである。..........?........................最終的に,t/k診断アルゴリズムにおける拡張キューブの診断度は,従来の診断度と条件診断度より優れていることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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