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J-GLOBAL ID：201802246409873573   整理番号：18A0823714

HVAC端末ユニットのためのPIDにヒントを得た特徴抽出法【JST・京大機械翻訳】

A PID inspired feature extraction method for HVAC terminal units

著者 (5件)： Dey Maitreyee (School of Engineering, London South Bank University, London, United Kingdom) ,  Gupta Manik (School of Engineering, London South Bank University, London, United Kingdom) ,  Rana Soumya Prakash (School of Engineering, London South Bank University, London, United Kingdom) ,  Turkey Mikdam (School of Engineering, London South Bank University, London, United Kingdom) ,  Dudley Sandra (School of Engineering, London South Bank University, London, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SusTech  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古い建物の改修とエネルギー管理システム(BEMS)による新しい建築ストックの埋め込みは,よりスマートなエネルギー使用の道を開き,居住者の意識とイニシアティブを増加させる。BEMSは,エネルギー浪費,ユーザ快適性および建物保全に関連する問題を発見することができる。BEMSデータを用いた特徴のユニークなセットに基づく異なる暖房,換気および空調(HVAC)ターミナルユニット(TU)挙動の遠隔解析および分類は,提案した研究の主目的である。そこで,TUデータからイベントを定義するための比例積分微分(PID)制御器応答曲線によりヒントを得た新しい特徴抽出法を提案し,ロンドン市に基づく建物から遠隔的に検索した多次元,実時間データストリームに適用した。異なるTUsを横切って実行する特徴抽出法と得られた特徴集合を用いて,異なるTU挙動パターンを同定した。続いて,教師なし機械学習を用いて,故障および非故障TUsを研究した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： BEMS ,  制御装置 ,  高次元 ,  住民 ,  *特徴抽出 ,  *端末装置 ,  保全 ,  故障 ,  *HVAC ,  快適性
準シソーラス用語： データストリーム ,  ロンドン ,  応答曲線 ,  建築ストック ,  エネルギー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  建築設備一般  (RB06010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： HVAC ,  PID ,  ヒント ,  特徴抽出法