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J-GLOBAL ID：201802246426395772   整理番号：18A2022564

通信網における機械学習の利用[招待論文]【JST・京大機械翻訳】

Using machine learning in communication networks [Invited]

著者 (1件)： Cote David (Ciena Corporation, Ottawa, Ontario K2K 0L1, Canada)
資料名： Journal of Optical Communications and Networking  (Journal of Optical Communications and Networking)
巻： 10  号： 10  ページ： D100-D109  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2269A  ISSN： 1943-0620  CODEN： JOCNBB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最初に,主な機械学習概念が通信ネットワークにどのように適用できるかをレビューした。次に,実際のネットワークにおける教師なし機械学習を用いた具体的応用からの結果を示した。応用が光学層を含む複数のネットワーク層における異常を検出できることを示し,それらが問題になる前に異常を予測するためにどのように訓練でき,各異常の根本原因を同定するために訓練できるかを示した。最後に,本研究の重要性について詳述し,知的適応ネットワークの将来について推測した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *機械学習 ,  *通信網
準シソーラス用語： 適応ネットワーク ,  ネットワーク層 ,  教師なし機械学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  論文