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J-GLOBAL ID：201802246427619564   整理番号：18A1819200

セル遺伝的アルゴリズムを用いた鉄道輸送バスの最適化【JST・京大機械翻訳】

Research on the optimization of public transport network based on cellular genetic algorithm for rail transit

著者 (3件)： Wang Ning (蘭州交通大学 机電技術研究所 ,甘粛 蘭州,730070) ,  Cao Weizheng (黒竜江科技大学 計算机与信息工程学院 ,黒竜江 哈爾浜,150000) ,  Chu Xiaolei (黒竜江工程学院 測絵工程学院 ,黒竜江 哈爾浜,150050)
資料名： Jiaotong Keji yu Jingji  (Jiaotong Keji yu Jingji)
巻： 20  号： 4  ページ： 13-18  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3459A  ISSN： 1008-5696  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軌道交通と通常の公共輸送は都市公共交通システムの最も重要な2つの部分であり、それらの間の接続効果は都市公共交通システムの全体運営効率に直接影響し、それによって公共輸送線路の最適化問題(FBNDP)を形成する。接続バスネットワークの既存のモデルの研究に基づいて,本論文は,接続効率,乗客旅行コスト,および既存のモデルの特性と解法に基づいて,モデルの解法を,既存のモデルの特性と解法に基づいて提示した。蘭州市の軌道交通1号線「西関十字」と「省政府」の2つのステーション周辺の接続線ネットを研究対象とし、それぞれ古典的な遺伝的アルゴリズムとセル遺伝的アルゴリズムを用いて最適化モデルを計算した。比較結果により、反復回数と解目的関数上のセル遺伝的アルゴリズムは古典遺伝アルゴリズムより優れるため、セル遺伝的アルゴリズムがオンラインネットワーク最適化問題に応用可能であることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  都市 ,  *最適化 ,  目的関数 ,  *鉄道輸送 ,  ネットワーク ,  最適化問題 ,  交通システム ,  乗客 ,  旅行 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  公共輸送
準シソーラス用語： ネットワーク最適化 ,  オンライン ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： セル ,  遺伝的アルゴリズム ,  鉄道輸送 ,  バス ,  最適化