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J-GLOBAL ID：201802246430382723   整理番号：18A1911492

融合適応推論に基づく幾何学的スキュー画像分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Geometric skew image classification algorithm based on fusion adaptive reasoning

著者 (2件)： Liu Zhengyu (West Anhui University, Lu’an, China) ,  Chang Zhiqiang (West Anhui University, Lu’an, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 30  号： 22  ページ： e4674  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 幾何学的スキューモデルは画像分類と画像検索に広く使われている。従来のスキューモデルにおいて,幾何学的トポロジー統計的方法は,幾何学的単語と分類対象形状情報の間の空間情報を無視して,それは画像特徴の識別能力に導いた。本論文では,適応推論による幾何学的スキュー法を提案した。重要な領域抽出と幾何学的トポロジーを組み合わせて,著者らはより代表的幾何学的トポロジーを作り出すことができるだけではなく,複雑なバックグラウンド情報と位置変化バンドをある程度避けることもできた。最初に,適応推論幾何学的歪度モデルを,訓練画像の重要な領域抽出を実行することによって,得られた重要な領域に関して構築した。第二に,より正確に画像の特性を記述するために,それは変化する位置とバックグラウンド情報に抵抗することができた。この方法は,幾何学的トポロジー戦略と多角形セグメンテーション法を用いて,グローバル情報と局所情報を統合した。シミュレーション実験を通して,従来の歪度モデルおよび他のモデルと比較して,本論文で提案した方法がより高い知能画像分類精度を得ることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  画像検索 ,  *画像 ,  単語 ,  シミュレーション ,  *ゆがみ ,  形態 ,  モデル ,  統計的方法 ,  セグメンテーション ,  画像特性
準シソーラス用語： 分類精度 ,  空間情報 ,  *画像分類 ,  *分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 知的画像分類 ,  多角形セグメンテーション ,  重要な領域 ,  スキューモデル ,  空間トポロジー構造

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 融合 ,  適応 ,  推論 ,  幾何学 ,  スキュー ,  画像分類 ,  アルゴリズム