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J-GLOBAL ID：201802246447776866   整理番号：18A1405249

寧夏石口山地域における塩類アルカリ地変化の目標レベル検出【JST・京大機械翻訳】

A target level detection method for saline land change in Shizuishan area, Ningxia

著者 (2件)： Wu Jingbo (寧夏大学物理与電子電气工程学院) ,  Wang Xiyuan (寧夏大学物理与電子電气工程学院;寧夏沙漠信息智能感知自治区重点実験室,寧夏銀川750021)
資料名： Shaanxi Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shaanxi Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 46  号： 2  ページ： 104-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0850A  ISSN： 1672-4291  CODEN： SXKEEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 同一地域,異なる時間相のLandsat8OLI画像データを用いて,画像のスペクトル,テクスチャ,地理的特徴などの24の変数を結合した。ランダム森林分類法(RF)とサポートベクトルマシン分類法(SVM)を用いて、寧夏石口山地区の画像分類を行った。RFの分類精度は,SVMよりわずかに高く,全体の分類精度は95.492%であり,Kappa係数は0.947であった。塩類アルカリ土地の分類精度は98.510%であり,計算効率はSVMの16.5倍であった。2つの時間相画像のRF分類結果によって、2014-2017年の研究区域の塩類アルカリ面積の減少は約133.56km2であり、減少の割合は56.368%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  地理学 ,  *夏 ,  スペクトル ,  画像
準シソーラス用語： 計算効率 ,  分類精度 ,  画像分類 ,  分類法 ,  ランダムフォレスト ,  質感 ,  画像データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： random forest classification ,  saline land ,  normalized difference vegetation index (NDVI) ,  normalized difference humidity index(NDMI) ,  change detection

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 夏 ,  地域 ,  塩類 ,  アルカリ ,  目標