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J-GLOBAL ID:201802246459000171   整理番号:18A0489815

クラスタサプライチェーンにおける注文受入およびスケジューリングのための並列Lagrangeアルゴリズム【Powered by NICT】

A parallel Lagrange algorithm for order acceptance and scheduling in cluster supply chains
著者 (5件):
資料名:
巻: 143  ページ: 271-283  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0426A  ISSN: 0950-7051  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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単一サプライチェーンシナリオでは,桁が不十分な容量と生産時間の不足のための拒否と思われる。本論文では,クラスタサプライチェーン(多重サプライチェーンの種類,CSC)は膜の横断チェーン協力,以前の研究で考慮されていないを介してこの可能性オペレーショナルリスクを避けるために導入した。クラスタサプライチェーン(CSC)における次数選択のフレームワークは四次カテゴリー(直接,予備ため,鎖の秩序と拒絶ため)に基づいて提示,およびクラスタサプライチェーンにおけるを横切るチェーン協力モデルは全体的な利益を最大化する下での受注とスケジューリングに関する共同意思決定を行うために運転管理者を支援するために提案されているが続いた。クラスタサプライチェーン構造の複雑さと実際の運転からデータの質量を考慮して,並列Lagrange発見的アルゴリズムを混合整数非線形プログラム(MINLP)問題を解くために考案した。一方,Bendersアルゴリズムを用いて性能を評価するためのそれと比較した。結果は,平行Lagrange発見的アルゴリズムはBenders手法よりも優れており,前者は比較的短時間で大規模データ問題事例を解く効率的に証明した。結果も,拒絶された次の因子とを横切る鎖秩序の異なる組合せを設計することにより,それは,納期とコスト間での良好なトレードオフできるクラスタサプライチェーンにおける長期ビジネス戦略を用いた配列より良いことを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般  ,  人工知能 

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