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J-GLOBAL ID：201802246478810573   整理番号：18A0186016

ハイパースペクトル画像と信号処理の進歩:技術の状態の包括的概観【Powered by NICT】

Advances in Hyperspectral Image and Signal Processing: A Comprehensive Overview of the State of the Art

著者 (8件)： Ghamisi Pedram (German Aerospace Center, Technische Universitat Munchen, Wessling, 82234, Germany) ,  Yokoya Naoto (Advanced Interdisciplinary Studies, University of Tokyo, Tokyo, 153-0041, Japan) ,  Li Jun (Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275 Guangdong, China) ,  Liao Wenzhi (Telecommunications and Information Processing, Ghent University, Ghent, Belgium) ,  Liu Sicong (College of Surveying and Geoinformatics, Tongji University, Shanghai, 200092, China) ,  Plaza Javier (Technology of Computers and Communications, University of Extremadura, Caceres, E-10071, Spain) ,  Rasti Behnood (Electrical and Computer Engineering, University of Iceland, Reykjavik, 107, Iceland) ,  Plaza Antonio (Technology of Computers and Communications, University of Extremadura, Caceres, E-10071 Extremadura, Spain)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine)
巻： 5  号： 4  ページ： 37-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2431A  ISSN： 2168-6831  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載および衛星搭載ハイパースペクトル画像技術における最近の進歩は,豊富なスペクトル,空間的,時間的情報を用いたエンドユーザを提供した。土表面の広い面積の分析のための実現可能な応用の多くを行った。しかし,そのようなデータは本質的に非線形で複雑なハイパースペクトルデータの高次元と大きさ,訓練サンプルの欠如,混合ピクセル,獲得過程における光散乱機構,及び種々の大気および幾何学的歪作りとして因子そのかなりの数の,効果的にデータを処理し解析するために既存の方法論の主要な挑戦となる。,厳密で革新的な方法論はハイパースペクトル画像(HSI)と信号処理のための必要とした世界中の研究者の注目の的となっている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高次元 ,  光散乱 ,  *スペクトル ,  *信号処理
準シソーラス用語： ミクセル ,  ハイパースペクトルデータ ,  エンドユーザ ,  衛星搭載 ,  航空機搭載 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ハイパースペクトル画像