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J-GLOBAL ID：201802246525159634   整理番号：18A1210803

LDAに基づくFakeレビュー検出【JST・京大機械翻訳】

Fake reviews detection based on LDA

著者 (4件)： Jia Shaohua (College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Zhang Xianguo (College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Wang Xinyue (College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Liu Yang (College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIM  ページ： 280-283  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインレビューに基づいて意思決定を行うことが可能な消費に必要である。しかし,その有用性により,curdecの意見を得ることができる。宣言意見は,それらのビジネスを再構成し,正確な結論に到達することから,それらのビジネスを再構成し,そして,意見マイニング技術を防ぐことができる。従って,偽レビューの検出はますます多くのものになった。本研究では,Yelpフィルタデータセットに関する言語学的特徴を用いることにより,偽のレビューと非偽のレビューを区別する方法を見出すことを試みた。驚くべきことに,言語学的特徴は良く機能した。さらに,著者らは,潜在的Dirichlet配置に基づく特徴を抽出する方法を提案した。実験の結果は,この方法が効果的であることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  言語学 ,  *再構成
準シソーラス用語： 意見マイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： LDA ,  レビュー