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J-GLOBAL ID：201802246533043083   整理番号：18A1618680

一般的入出力サンプルからの分布ベース感度解析【JST・京大機械翻訳】

Distribution-based sensitivity analysis from a generic input-output sample

著者 (4件)： Pianosi Francesca (Department of Civil Engineering, University of Bristol, University Walk, BS81TR, Bristol, UK) ,  Pianosi Francesca (Cabot Institute, University of Bristol, Royal Fort House, BS81UJ, Bristol, UK) ,  Wagener Thorsten (Department of Civil Engineering, University of Bristol, University Walk, BS81TR, Bristol, UK) ,  Wagener Thorsten (Cabot Institute, University of Bristol, Royal Fort House, BS81UJ, Bristol, UK)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 108  ページ： 197-207  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の論文では,モデル出力の累積分布関数を用いてモデルの不確実な入力因子に対する感度を評価するために,PAWNと呼ばれるグローバル感度解析(GSA)のための分布ベースの方法を導入した。過去3年間に,PAWNは,より確立された多様性ベースの方法に対する有用な代替あるいは補完として環境モデリング分野で使用されてきた。しかし,現在までのPAWNの主要な限界は,感度指標を近似するための調整されたサンプリング戦略の必要性であった。さらに,この戦略は,最適選択がかなり不明確な3つの調整パラメータを必要とした。本論文では,一つのチューニングパラメータのみを必要としながら,両方の問題に取り組み,入力と出力の一般的サンプルに適用できるPAWNを作る代替近似手順を提示した。したがって,新しい実装により,ユーザが付加的な計算コストなしで多方法GSAアプリケーションにおける補完的な計量としてPAWN指標を推定することが可能になる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメータ ,  近似法 ,  不確実性 ,  *感度解析 ,  モデル ,  応用プログラム ,  同調
準シソーラス用語： 計算コスト ,  感度指数 ,  環境モデリング ,  累積分布関数 ,  モデル出力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グローバル感度解析 ,  分布に基づく方法 ,  モーメント独立法 ,  マルチメソッドGSA

分類 (3件)： 研究開発  (SA01040R) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 入出力サンプル ,  分布 ,  感度解析