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J-GLOBAL ID：201802246567656312   整理番号：18A1209377

改良形状探索に基づく顔アラインメント【JST・京大機械翻訳】

Face alignment based on improved shape searching

著者 (2件)： Huang Yuqin (College of information science and engineering, Hunan University, Changsha, 410082 P.R. China) ,  Pan Huawei (Digital Media Institute, Hunan University, Changsha, 410082 P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 691-696  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な顔アラインメントは,ほとんどの顔認識タスクのための重要なステップである。本論文では,顔アラインメントのための改良顔形状探索に基づく新しいアプローチを提案した。それは多様な形状を含む形状空間から始まる。全体のサンプル空間におけるあらゆる形状検索を処理する以前の形状検索方法と異なり,著者らの方法は最初に,訓練サンプルによってランダムフォレスト分類装置を訓練して,全体の形状空間を複数のサブ空間に分割して,次に著者らはサブ空間における著者らの形状検索を処理した。最後に,顔アラインメントを達成するためにカスケード回帰を採用した。著者らの方法は,探索時間の明らかな減少と3つの挑戦的データセットに関する非制約環境におけるその良好なロバスト性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *形態 ,  *アラインメント ,  ロバスト性 ,  分類装置
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  形状検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 探索 ,  顔 ,  アラインメント