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J-GLOBAL ID:201802246646357487   整理番号:18A1066472

脳腫瘍描出のための二重モダリティ表面増強共鳴Raman散乱と多重スペクトル光音響トモグラフィーナノ粒子法【JST・京大機械翻訳】

Dual-Modality Surface-Enhanced Resonance Raman Scattering and Multispectral Optoacoustic Tomography Nanoparticle Approach for Brain Tumor Delineation
著者 (16件):
資料名:
巻: 14  号: 23  ページ: e1800740  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2348A  ISSN: 1613-6810  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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グリオーマ縁を視覚化することの困難さは,全体的な腫瘍切除の達成における主要な問題であり,したがって,膠芽腫(GBM)患者のより良い臨床転帰である。ここでは,術中脳腫瘍描出のための新しい組合せ光学+光音響イメージング法の可能性を検討した。新しく開発された金ナノスター合成法,Ramanレポーター化学,およびケイ化法を用いて,複合表面増強共鳴Raman散乱(SERRS)と多重スペクトル光音響トモグラフィー(MSOT)イメージングのための二重モダリティコントラスト剤を作製する戦略を考案した。脳腫瘍を有するマウスにSERRS-MSOT-ナノスターを静脈内投与した後,連続MSOTイメージングをin vivoで行い,続いてRamanイメージングを行った。MSOTは,高い特異性で三次元的にGBMsを正確に表現することができる。MSOT信号はSERRS画像と良く相関することが分かった。SERRSは特異的に敏感な高分解能表面検出を可能にするので,それはMSOTに対する理想的な相補的イメージングモダリティを表すことができ,3Dにおけるリアルタイム,深部組織イメージングを可能にする。ここで報告されたこの二重モダリティSERS-MSOT-ナノ星造影剤は,臨床的に関連するマウスGBMモデルにおけるRaman-and MSOTイメージングによる浸潤GBMの程度の高精度描写を可能にし,脳腫瘍の画像誘導切除の改善に新しい道を開くことができる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生物薬剤学(基礎)  ,  腫ようの実験的治療 

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