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J-GLOBAL ID：201802246649462607   整理番号：18A0201706

マルチベースライン円形SAR画像形成のための分散圧縮センシング【Powered by NICT】

Distributed compressive sensing for multi-baseline circular SAR image formation

著者 (2件)： Farhadi Masoud (Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China, 100191) ,  Jie Chen (Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China, 100191)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IST  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 円形合成開口レーダ(CSAR)は,限定された分解能と照明されたシーンの制限されたアスペクト角間隔などの従来のSARイメージング法のいくつかの重要な固有の欠点を克服することができる。添加では,異なる標高獲得の利用は,単一飛行CSARの望ましくないサイドローブを低減する能力を有している。マルチベースラインCSARの上昇開口データの疎な性質のために,スパース信号処理手法は,代表的なアルゴリズムの代わりに使用した。最初に,記録と処理のためのサンプル数は,サブ開口取得によって著しく低減できる。さらに,圧縮センシング(CS)のようなスパース性駆動手法は,かなりのサイドローブ低減を示した。CSは適切な分解能を示すのに対して,飛跡の数を減らすこと急激に究極像を劣化させる。結果として,著者らはこの状況において関節スパース性を用いた分散型圧縮センシング(DCS)の新しいアイデアを利用して分解能を改善し,結果として全開口3D画像におけるサイドローブ効果を実質的に低減した。さらに,最先端のスパーシティ駆動アルゴリズムの実装は,本画像化結果を改善し,計算負荷を低減した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 開口 ,  *サイドローブ ,  合成開口レーダ ,  分解能 ,  飛翔 ,  画像処理 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  画像化 ,  三次元画像 ,  スパース性 ,  スパース信号 ,  標高 ,  *圧縮センシング ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  ベースライン ,  円形 ,  SAR画像 ,  圧縮センシング