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J-GLOBAL ID：201802246683899377   整理番号：18A1690129

ボツワナにおける熱帯低気圧Dineoと関連降雨の予測に関する予測モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing forecasting models on prediction of the tropical cyclone Dineo and the associated rainfall over Botswana

著者 (2件)： Moses Oliver (Okavango Research Institute, University of Botswana, P/Bag 285, Maun, Botswana) ,  Ramotonto Samuel (Okavango Research Institute, University of Botswana, P/Bag 285, Maun, Botswana)
資料名： Weather and Climate Extremes  (Weather and Climate Extremes)
巻： 21  ページ： 102-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2927A  ISSN： 2212-0947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯低気圧は2017年2月15日に南モザンビーク上に上陸した。それは,2月17日に残存する低気圧に弱化し,同じ日にBotswanaを襲い,そして,国の上に洪水をもたらした激しい降雨を引き起こした。本研究では,熱帯低気圧の位置と強度を予測するために,環境予測地球予報システム(GFS)と欧州センターに対する国家センターの性能を評価した。この評価には,予測降雨量(地域平均降雨量)と雨量計データとの比較,観測最大降雨量の予測最大降雨量,および根平均二乗誤差,予測軌道および強度誤差の推定を含む。モデルの性能評価に用いたデータは,降雨観測,最良の追跡データおよびMeteosat衛星可視画像である。研究期間は2017年2月12-19日で,気象システムの寿命をカバーした。熱帯低気圧の追跡と強度の予測におけるモデル誤差を比較して,両方のモデルは17mbより大きい平均予測強度誤差を持っていたが,それらの平均予測軌道誤差は1.4km以下であった。ECMWFは,3つの側面においてGFSより良く実行した。最大降雨値,嵐の位置と強度であった。そして,GFSは,3つの局面においてECMWFより良く実行した。最大降雨の位置,嵐によって関連するクラウドバンドと全体の降雨量(全般的により低い二乗平均誤差)であった。両モデルの相対的性能は,モデルがBotswanaにおける熱帯低気圧イベントの予測において互いに補完するために使用されるべきであることを示唆する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気 ,  気象 ,  *予測 ,  降雨量 ,  予測誤差 ,  雨量計 ,  ヨーロッパ ,  洪水 ,  *予測モデル ,  *熱帯低気圧 ,  *降雨 ,  *低気圧 ,  地球 ,  性能評価 ,  ボツワナ共和国
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ボツワナ ,  数値天気予測モデル ,  残された低 ,  熱帯低気圧Dineo

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： ボツワナ ,  熱帯低気圧 ,  降雨 ,  予測 ,  予測モデル ,  評価