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J-GLOBAL ID:201802246706307934   整理番号:18A1387285

FP-Stalker:ブラウザ指紋進化の追跡【JST・京大機械翻訳】

FP-STALKER: Tracking Browser Fingerprint Evolutions
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: SP  ページ: 728-741  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ブラウザ指紋は,それらの同意なしでユーザを追跡する技術として出現した。クッキーとは異なり,フィンガープリント法は,デバイスに関する情報を蓄積しない状態の少ない技術であるが,代わりにブラウザにより自由に手を付けられる属性のユニークな組合せを利用する。指紋の一意性は,それらを同定に使用することを可能にする。しかしながら,ブラウザ指紋は時間とともに変化し,より長い期間にわたるユーザ追跡の有効性は適切には扱われていない。本論文では,ブラウザ指紋が,例えばソフトウェア更新や構成変化により,数時間毎から日毎に頻繁に変化する傾向があることを示した。しかし,これらの頻繁な変化にもかかわらず,著者らはブラウザ指紋がまだリンクされており,長期追跡を可能にすることを示している。FP-STALKERはブラウザ指紋の進化をリンクする手法である。指紋を比較して,それらが同じブラウザから生じるかどうかを決定した。高速で,機械学習を利用して精度を上げるハイブリッド変異体であるFP-STALKERの2つの変種を作成した。FP-STALKERを評価するために,1,905の異なるブラウザインスタンスから収集した98,598の指紋を用いて経験的研究を行った。このアルゴリズムを最新の状態と比較し,平均して,54.48日にわたりブラウザを追跡することができ,ブラウザの26%が100日以上追跡できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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計算機網  ,  データ保護 
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