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J-GLOBAL ID：201802246726728568   整理番号：18A1597327

グリーン小セルの電池を意識した最適化:サイジングとエネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Battery-Aware Optimization of Green Small Cells: Sizing and Energy Management

著者 (5件)： Mendil Mouhcine (CEA Grenoble, Grenoble, France) ,  De Domenico Antonio (CEA Grenoble, Grenoble, France) ,  Heiries Vincent (CEA Grenoble, Grenoble, France) ,  Caire Raphael (G2ELab, Grenoble, France) ,  Hadjsaid Nouredine (G2ELab, Grenoble, France)
資料名： IEEE Transactions on Green Communications and Networking  (IEEE Transactions on Green Communications and Networking)
巻： 2  号： 3  ページ： 635-651  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2474A  ISSN： 2473-2400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動に関する懸念に動機付けられて,エネルギー収穫技術は,最近,セルラネットワークの成長する電力需要をサポートするために特に関心を集めている。電池と結合した環境に優しい電源は,モバイルネットワークオペレータ(MNOs)の電気料金と同様に,炭素排出量を大幅に削減することを可能にする。しかし,不適切な電池の使用は,貯蔵能力を大きく損なうことができ,電池交換のための大きな費用を必要とする。このトレードオフを調べるために,再生エネルギー,バッテリー,およびスマートグリッドにより駆動される小セルに対するエネルギー管理フレームワークを提案した。最初に,最適システムサイジングを決定するための電池エージングを説明するアプローチを開発した。次に,電池寿命を強化しながら,MNOの電力消費を最小化するために,電池状態を監視する強化学習に基づくエネルギー制御装置を設計した。シミュレーションにより,提案した解は文献で提案された古典的Kalmanフィルタに基づく方法と比較してかなりのコスト低減を達成し,確率変数の状態を完全に予測できる理想的な戦略に非常に近い性能を発揮することを示した。さらに,シミュレーション結果は,提案した解法を実行することによって,電池寿命スパンの30%を毎年節約できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電池 ,  Kalmanフィルタ ,  電力需要 ,  *最適化 ,  原価低減 ,  *エネルギー管理 ,  電力消費 ,  スマートグリッド ,  再生エネルギー ,  二次電池 ,  *サイジング ,  気候変動 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 電池寿命 ,  セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 太陽エネルギー  (LB03030Q) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  その他の発電  (NB03140M) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： グリーン ,  セル ,  電池 ,  意識 ,  最適化 ,  サイジング ,  エネルギー管理