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J-GLOBAL ID：201802246806181658   整理番号：18A1807014

水上の損傷橋:認識,検出,評価のための高空間分解能リモートセンシング画像の使用【JST・京大機械翻訳】

Damaged Bridges Over Water: Using High-Spatial-Resolution Remote-Sensing Images for Recognition, Detection, and Assessment

著者 (7件)： Chen Chao (Marine Science and Technology College, Zhejiang Ocean University, Zhoushan, 316000, China) ,  Fu Jiaoqi (Marine Science and Technology College, Zhejiang Ocean University, Zhoushan, 316000, China) ,  Gai Yingying (Institute of Oceanographic Instrumentation, Qilu University of Technology, Qingdao, China) ,  Li Jun (Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing, China) ,  Chen Li (China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing, China) ,  Mantravadi Venkata Subrahmanyam (Zhejiang Ocean University, Zhoushan, 316000, China) ,  Tan Anhui (Mathematics, Physics, and Information Science, Zhejiang Ocean University, Zhoushan, 316000, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine)
巻： 6  号： 3  ページ： 69-85  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2431A  ISSN： 2168-6831  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水上の橋は典型的には地形,地質,水文学,その他の周辺条件の変化により損傷される人工的な対象物である。自然災害シナリオは,高空間分解能リモートセンシング画像を用いて研究し,水を超える橋に対する損傷を検出し評価する必要がある。このような研究は,緊急救助作業,災害救助,および迅速災害評価にとって重要である。本論文では,特性知識の選択と表現に関する研究に基づく高空間分解能リモートセンシング画像を用いて,水上の橋の損傷検出と評価の方法について述べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 損傷検出 ,  *境界条件 ,  水文学 ,  地質 ,  自然災害 ,  水上
準シソーラス用語： 災害救助 ,  緊急救助 ,  *リモートセンシング画像 ,  高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水上 ,  損傷 ,  評価 ,  高空間分解能 ,  リモートセンシング画像