文献

J-GLOBAL ID：201802246807600845   整理番号：18A0973282

イヌてんかんにおける発作予測のための機能的遺伝的スキーム【JST・京大機械翻訳】

A Functional-Genetic Scheme for Seizure Forecasting in Canine Epilepsy

著者 (4件)： Bou Assi Elie (Polystim Neurotechnologies Laboratory, Ecole Polytechnique de Montre ́al, Montre ́al, QC, Canada) ,  Nguyen Dang K. (Department of MedicineCentre Hospitalier de l’Universite de Montreal, Hopital Notre-Dame) ,  Rihana Sandy (Department of Biomedical EngineeringHoly Spirit University of Kaslik) ,  Sawan Mohamad (Polystim Neurotechnologies LaboratoryEcole polytechnique de Montre ́al)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 65  号： 6  ページ： 1339-1348  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の目的は,電極選択のための脳の機能的連結性を考慮した正確な発作予測アルゴリズムの開発である。方法:著者らは,両側頭蓋内EEG記録における発作開始領域局在化を意図した適応機能的連結性法であるKmeans指向伝達関数を提案することにより始めた。次に,発作活動源とシンクとして同定された電極を用いて,自然発生てんかんを有するイヌにおける長期連続記録に関するseizu予測アルゴリズムを実行した。確率論的サポートベクトルマシン分類器によるラインにおける特徴選択のために,精度回復遺伝的アルゴリズムを提案した。結果:てんかん活性発生器は,これらの動物における限局性てんかんの診断を確認するすべてのイヌにおいて限局性であったが,一方,シンクは3匹のイヌのうち2匹において両半球に及んだ。発作予測結果は,以前の研究と比較して性能改善を示し,平均感度84.82%,警報時間0.1を達成した。【結論】達成された性能は,イヌてんかんにおける発作予測の実現可能性を強調する。意義:発作予測を改善する能力は,難治性てんかん患者における外来移植のためのEEG誘発閉ループ発作介入システムの開発に有望である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *発作 ,  *てんかん ,  確率論 ,  警報 ,  患者 ,  特徴選択 ,  *遺伝 ,  *予測 ,  伝達関数 ,  連結性 ,  動物 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 頭蓋内脳波 ,  予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： イヌ ,  てんかん ,  発作 ,  予測 ,  遺伝 ,  スキーム