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文献
J-GLOBAL ID:201802246822838758   整理番号:18A1416452

PM2.5化学組成解析のための個別粒子質量スペクトルのビッグデータ分析:北京市でのPM2.5観測を例に

Big Data Analysis of Single Particle Mass Spectrum Data for Chemical Characterization of PM2.5: An Example from the Analysis of Beijing PM2.5 Observation
著者 (11件):
資料名:
巻: 31st  ページ: ROMBUNNO.4P2-OS-38b-2  発行年: 2017年 
JST資料番号: X0580B  ISSN: 1347-9881  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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大気中に浮遊している微小な液滴や固体粒子であるPM2.5は,人への健康被害だけでなく,酸性雨や地球温暖化といった環境問題にまで関係する。本発表では北京市での大気観測を例に,単一微粒子質量分析計によって測定した数百万個~数千万個のPM2.5粒子それぞれの質量スペクトルデータを用いた,PM2.5化学組成やその粒径分布,時間変動や発生源の解析を紹介し,PM2.5研究におけるビッグデータ分析の応用を示す。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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粒状物調査測定  ,  環境問題 

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