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J-GLOBAL ID：201802246824133238   整理番号：18A0450289

データ抽出と打切特異値分解を用いたECG信号圧縮【Powered by NICT】

ECG signal compression using data extraction and truncated singular value decomposition

著者 (3件)： Kabir Syed Salman (Foysal Department of Electrical & Electronic Engineering, Bangladesh University of Engineering & Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Rizve Mamshad Nayeem (Foysal Department of Electrical & Electronic Engineering, Bangladesh University of Engineering & Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Hasan Md. Kamrul (Foysal Department of Electrical & Electronic Engineering, Bangladesh University of Engineering & Technology, Dhaka, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： R10-HTC  ページ： 5-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいアルゴリズムはE CGデータを圧縮するための使用されている。アルゴリズムは二つの技術を同時に用いるE CGデータのより良い圧縮を得た。データ抽出:ユーザ定義しきい値に基づくサンプリング法はE CGとそれに続く打切り特異値分解に適用した。特異値の数の変化高圧縮を達成できた。提案した方法は,二つの変数:特異値のしきい値と数,誤差を低く保ちながら,最適圧縮を達成するために変えることができるを提供した。提案した方法で再構成した心電図の圧縮性能と品質は圧縮比(CR),%根平均二乗差分(PRD)を用いて評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  再構成 ,  品質 ,  *特異値分解 ,  圧縮比 ,  *心電図 ,  *打切
準シソーラス用語： *特異値 ,  *データ抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ抽出 ,  打切 ,  特異値分解 ,  ECG信号