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J-GLOBAL ID：201802246831088588   整理番号：18A0429261

太陽単位を組み込んだ揚水熱水系の生成スケジューリングのための新しいTVAC PSO(粒子群最適化)に基づく突然変異戦略アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel TVAC-PSO based mutation strategies algorithm for generation scheduling of pumped storage hydrothermal system incorporating solar units

著者 (3件)： Patwal Rituraj Singh (Department of Electrical and Instrumentation Engineering, Thapar University, Patiala 147004, Punjab, India) ,  Narang Nitin (Department of Electrical and Instrumentation Engineering, Thapar University, Patiala 147004, Punjab, India) ,  Garg Harish (School of Mathematics, Thapar University, Patiala 147004, Punjab, India)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 142  ページ： 822-837  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー源の浸透を増加させると,最適発電スケジュールの配分に及ぼすその影響を解析する必要がある。本研究では,太陽単位を結合した揚水水熱(PSHT)システムを行った。突然変異戦略(TVAC PSO MS)と加速度係数粒子群最適化を時間変化と命名した新規統合発見的方法を提案した。この手法では,初期解はTVAC PSO(粒子群最適化)アプローチにより更新し,次に局所最良解を連続変異戦略を用いた,すなわちCauchy,Gaussianおよび反対ベース変異により更新した。Cauchy変異戦略は探索能力を向上させるために適用し,Gauss,反対基づく突然変異戦略を用いて,アルゴリズムの開発能力を改善した。提案したアプローチを検証するために,熱水発電スケジューリングの標準試験システムを行った,結果は最新の他アルゴリズムと比較した。さらに,提案した手法は太陽単位を組み込んだPSHTシステムのコストを最適化し,統計的試験によってそれを確認するために適用した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *変異 ,  *熱水 ,  *揚水 ,  *最適化 ,  *スケジューリング ,  *太陽 ,  発見的方法 ,  経時変化 ,  *突然変異 ,  *熱水系 ,  発電
準シソーラス用語： 発電計画 ,  再生可能エネルギー源 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 時変加速係数の粒子群最適化 ,  突然変異戦略 ,  揚水発電熱水系 ,  太陽ユニット

分類 (3件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  発電一般  (NB03010W) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 太陽 ,  揚水 ,  熱水系 ,  スケジューリング ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  突然変異 ,  戦略 ,  アルゴリズム