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J-GLOBAL ID：201802246866374373   整理番号：18A1623046

アラビア語オフライン手書き文字認識システムに関するデータベースの調査【JST・京大機械翻訳】

Survey for Databases On Arabic Off-line Handwritten Characters Recognition System

著者 (1件)： Abdalkafor Ahmed Subhi (Career Development Center, University of Anbar, Anbar, Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCAIS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光学文字認識システム(OCR)の主な目標は,文字クラスの以前に保存されたデータセットを用いて未知の手書き文字のクラスを認識することである。最近,(OCR)は研究のダイナミックな領域になり,それにより,ポスト分類,署名認識,バンクチャク処理および自動データ入力およびその他のアプリケーションを含む広帯域の応用が可能になっている。本論文では,アラビア語のオフライン手書き文字認識システムに関するデータベースの調査を提供した。また,アラビア光学チャター認識(AOCR)における最も重要な研究に関する文献を調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,  応用プログラム ,  広帯域 ,  *データベース ,  *文字認識
準シソーラス用語： データ入力 ,  *手書き ,  *オフライン ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： アラビア語 ,  オフライン ,  手書き文字認識 ,  データベース ,  調査