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J-GLOBAL ID：201802246873769611   整理番号：18A1508310

環境曝露の定量分析のためのモノの人々中心認知インターネット【JST・京大機械翻訳】

People-Centric Cognitive Internet of Things for the Quantitative Analysis of Environmental Exposure

著者 (4件)： Yang Lin (School of Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Li Wenfeng (School of Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Ghandehari Masoud (Tandon School of Engineering Departments of Civil and Urban Engineering, New York University, Brooklyn, NY, USA) ,  Fortino Giancarlo (Department of Informatics, Modeling, Electronics and Systems, University of Calabria, Rende, Italy)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 4  ページ： 2353-2366  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染への曝露は,人間の健康,特に都市居住者に対して有意なリスクをもたらす。個々の健康結果と相関させると,人間の移動度に関する高い分解能情報と汚染物質の空間的および時間的分布は汚染曝露の影響のより良い理解を導くことができる。People-Centricセンシングは,通常,中央クラウドサーバを通してのデータ共有によって実行される。このシステムアーキテクチャは,特に位置と環境条件に関する密集した都市データの場合に,高忠実度接続装置の数を増やすために設計されていない。ここでは,人々のノードと物理的デバイスの間の相互作用の閉ループを含み,認知コンピューティングによるデバイス接続に関するサーバと勧告を含む,ピアツーピア(PIOT)環境センシングプラットフォームのアーキテクチャを概説した。PIOTにおけるスマートオブジェクトと仮想ノード技術を利用して,スマートデバイスからオンデマンドユーザデータを集約するアルゴリズムを提案した。PIOTプロトタイプセンシングシステムを設計し,大気汚染への個人曝露を定量化するために,空気中の粒子状物質(PM2.5)の空間-時間分布と移動度カウントを測定するために展開した。ニューヨーク市における粒子状物質PM2.5曝露の事例研究を提示して,People-Centric測定システムとデータ解析の潜在的応用を例示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  事例研究 ,  計算機アーキテクチャ ,  都市 ,  プロトタイプ ,  PM2.5 ,  大気汚染 ,  データ解析 ,  相互作用 ,  *インターネット ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： オンデマンド ,  スマートデバイス ,  ピアツーピア ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境曝露 ,  定量分析 ,  認知 ,  インターネット