文献

J-GLOBAL ID：201802246906979974   整理番号：18A1259801

仮想化資源を持つ環境における分散コンピューティング管理のためのエージェント行動モデル【JST・京大機械翻訳】

Agent behavior model for distributed computing management in the environment with virtualized resources

著者 (3件)： Feoktistov Alexander (Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of SB RAS, Irkutsk, Russia) ,  Kostromin Roman (Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of SB RAS, Irkutsk, Russia) ,  Tchernykh Andrey (Computer Science Department, CICESE Research Center, Ensenada, B.C., Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MIPRO  ページ： 0984-0989  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリッドシステムとクラウドインフラストラクチャを統合する環境におけるスケーラブルなアプリケーションにより生成されるジョブの管理に取り組んだ。管理の複雑さは,クラウドとグリッドコンピューティングモデルの相違のために高かった。所有者の選好とユーザによって定義された品質基準の間には矛盾が存在する。マルチエージェントシステムはこの問題を解決する上で重要な成功を達成する。エージェントは,計算プロセスをサービスするための権利と責任を付与した知的ソフトウェアエンティティである。それらの目標を達成するために相互作用する。アプリケーションの仕様を考慮した必要知識と設計エージェント関数の表現は,実際に分散コンピューティングを管理するために使用される既知のマルチエージェントシステムのための重要でない問題である。著者らは,グリッドとクラウドコンピューティングを統合する不均一分散コンピューティング環境におけるジョブを管理するマルチエージェントシステムを提案した。この目的のために,エージェント設計と操作のための新しい特殊化モデルとツールを実装した。このモデルは,概念的および有限状態機械プログラミングパラダイムの統合利用に基づいている。ここでは,倉庫ロジスティックスの最適化問題を解決するための拡張可能なアプリケーションのジョブ管理の例について,このシステムの利点を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロジスティックス ,  *エージェント ,  最適化問題 ,  *分散処理 ,  計算 ,  有限状態機械 ,  共同利用 ,  応用プログラム ,  マルチエージェントシステム ,  品質基準 ,  相互作用 ,  倉庫
準シソーラス用語： ジョブ管理 ,  クラウドコンピューティング ,  *仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想化 ,  資源 ,  環境 ,  分散コンピューティング ,  エージェント ,  行動モデル