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J-GLOBAL ID：201802246909649431   整理番号：18A0083999

エントロピー有界DG法を用いた圧縮性乱流の未解決のシミュレーション:溶液安定化,方式最適化,ベンチマーク有限体積ソルバ【Powered by NICT】

On underresolved simulations of compressible turbulence using an entropy-bounded DG method: Solution stabilization, scheme optimization, and benchmark against a finite-volume solver

著者 (3件)： Lv Yu (Department of Mechanical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA) ,  Ma Peter C. (Department of Mechanical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA) ,  Ihme Matthias (Department of Mechanical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA)
資料名： Computers & Fluids  (Computers & Fluids)
巻： 161  ページ： 89-106  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0859A  ISSN： 0045-7930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,圧縮性乱流の高忠実度シミュレーションのため不連続Galerkin(DG)離散化法を評価し,非常に高い乱流Mach数を含む条件の範囲を考慮することに焦点を当てた。溶液安定化技術,粘性/非粘性フラックス定式化,hp-精細化,および運転条件に数値結果の感度を調べた。離散解の物理的実現可能性制約を純粋にできることをエントロピー有界DG(EBDG)法に重点を置いた。EBDG溶液の挙動は未解決のシミュレーション設定において特性化した。が,低及び中Mach数での乱流に対する,多項式次数(p-精密化)の増加は乱流特性を捕捉する上でより効果的であることが判明し,一方,高圧縮性乱流領域に対して,h-精密化が有益である。EBDG法をさらに一般的なメッシュ上の第二近似解精度を持つ最適化された有限体積(FV)スキームをベンチマーク評価しDescartesメッシュ上の四次精度を保持していた。この事実の結果として,ベンチマーク研究は,規則的な六面体メッシュ上のFVスキームは,同じ精度のEBDG方式よりも低コストであることを示したが,EBDG法が四面体および不規則メッシュ上のFV方式より著しく効率的であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *圧縮性 ,  *有限体積法 ,  *ベンチマーク ,  定式化 ,  粘性 ,  多項式 ,  Mach数 ,  *乱流 ,  *最適化 ,  *エントロピー ,  四面体 ,  精密化
準シソーラス用語： 離散化 ,  *ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不連続Galerkin法 ,  ラージエディシミュレーション ,  エントロピー有界 ,  乱流 ,  高次法

分類 (1件)： 層流,乱流,境界層  (BC02030C)

タイトルに関連する用語 (12件)： エントロピー ,  有界 ,  dG ,  圧縮性 ,  乱流 ,  シミュレーション ,  溶液 ,  安定化 ,  最適化 ,  ベンチマーク ,  有限体積 ,  ソルバ