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J-GLOBAL ID：201802246913294806   整理番号：18A0586171

スマートシティにおける芝生モニタリングのための自律的WSN(無線センサネットワーク)【Powered by NICT】

Autonomous WSN for Lawns Monitoring in Smart Cities

著者 (6件)： Marin Jose ,  Rocher Javier ,  Parra Lorena ,  Sendra Sandra ,  Lloret Jaime ,  Mauri Pedro V.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AICCSA  ページ： 501-508  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市芝生はしばしば水不足と疾患のいくつかの問題と戦うための異なる草種で構成されている。これら芝生を維持するために,多量の水が必要である。今日,スマートシティは技術を用いることにより,特に,エネルギー,水及びその他の資源の効率的分布を都市の新しい概念として理解できる。これらのケースでは,主な課題は水を無駄にすることなく灌漑と植物検疫用途のための水の必要量を推定しようとすることである。本論文では,牧草生産性を推論し,草の良好な生産を確実にするための水の最も正確な量を推定するために芝生の草被覆の割合を同定する方法を提案した。システムはArduinoメガ-2560により制御されスマート自律ビークル(SAV)に基づいている。もデータを収集するために使用される120色センサアレイを含んでいる。選択されたカラーセンサはTCS3472である。これらのセンサを用いて,芝生のRGBヒストグラムを得た。これらの実験のために,1.5×1のいくつかの芝生塊を示した。これらから,150×100RGB値のマトリックスが得られた。マトリックスの緑色値を処理後,被覆率とこれらの値のレベルとの間の相関を観測した。草被覆は,その被覆率と灌漑需要の関数として芝生を分類することを可能にした40と60の間の輝度の値に関係している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  水不足 ,  都市 ,  被覆 ,  ヒストグラム ,  灌漑 ,  センサアレイ ,  被覆率 ,  牧草 ,  輝度
準シソーラス用語： 色センサ ,  *無線センサネットワーク ,  自律性 ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートシティ ,  芝生 ,  モニタリング ,  無線センサネットワーク