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J-GLOBAL ID：201802246925904455   整理番号：18A1217232

改良不均一リンク協同予測アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Improved Cooperative Prediction Algorithm of Heterogeneous Link

著者 (1件)： Liu Xin (吉林建筑大学城建学院,長春,130118)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 12  ページ： 267-273,277  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のリンク予測方法は予測の信頼性を保証できず、応用の制限が大きい。そのため、ソースノードの類似ノードと目標ノードの類似ノードの間の現在のリンク情報に対して、同質接続原理を提案し、異なるタイプのノードの相関性指標を設計した。異種情報ネットワークのラベル化データと無標識データの融合により,異種リンクの協調予測アルゴリズムを与え,様々なリンク間の複雑な関係を得て,相補性予測情報の結合を結びつけた。...........................................実験結果は,このリンク協調予測アルゴリズムが,不均一情報ネットワークのリンク予測性能を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  情報ネットワーク ,  相補性 ,  予測技法 ,  信頼性
準シソーラス用語： 予測性能 ,  *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： heterogeneous information network ,  unknown link ,  homogeneous connection ,  link collaborative prediction ,  proximity index

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  リンク ,  協同 ,  予測アルゴリズム ,  研究