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J-GLOBAL ID：201802246957213730   整理番号：18A1109560

HesitantファジィおよびElectre Triに基づく供給者カテゴリー化のためのグループ決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A group decision approach for supplier categorization based on hesitant fuzzy and ELECTRE TRI

著者 (3件)： Galo Nadya Regina (Production Engineering Department, Sao Carlos School of Engineering, University of Sao Paulo, Av. Trabalhador Sancarlense 400, Sao Carlos, 13566-590, SP, Brazil) ,  Calache Lucas Daniel Del Rosso (Production Engineering Department, Sao Carlos School of Engineering, University of Sao Paulo, Av. Trabalhador Sancarlense 400, Sao Carlos, 13566-590, SP, Brazil) ,  Carpinetti Luiz Cesar Ribeiro (Production Engineering Department, Sao Carlos School of Engineering, University of Sao Paulo, Av. Trabalhador Sancarlense 400, Sao Carlos, 13566-590, SP, Brazil)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 202  ページ： 182-196  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 供給者評価と分類は供給者管理における重要な意思決定プロセスである。それは,一組の基準に関する供給者の性能に関する複数の意思決定者による判断に依存する。判断の不確実性,判定基準とグループ決定の間の非補償は,考慮されなければならない決定プロセスの主要な要件である。しかしながら,文献に見られる研究のいずれも,同時にこの要件をすべてテンプレートする解決策を提示していない。したがって,このギャップを橋渡しすることを目的として,本論文では,ヘsiファジィと組み合わせたELECTRE TRIの使用に基づく供給者分類へのアプローチを提案した。ELECTRE TRIは,分類に特異的な非補償多基準意思決定法である。複数の意思決定者の言語学的判断を集約するために,それらの前にhetantなファジィを使用する。決定プロセスモデルを詳細に,Matlabに実装した。自動車産業における適用の実例の結果の解析は,特に悲観的ELECTRE TRI分類手順を用いて,一貫した分類結果を示した。しかし,あまりに多くの不一致があるとき,折衝技術はより良いオプションであるかもしれない。また,異なる基準重量による試験は,分類結果の変化を示さず,技術の非補償効果を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語学 ,  判定基準 ,  多基準意思決定 ,  *曖昧さ ,  不確実性 ,  意思決定者 ,  折衝 ,  補償効果 ,  自動車工業
準シソーラス用語： MATLAB ,  プロセスモデル ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 供給者評価とカテゴリー化 ,  グループ決定 ,  MCDM ,  Electre Tri ,  Hesitantファジィ

分類 (1件)： 生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  TRI ,  供給者 ,  カテゴリー化 ,  グループ