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J-GLOBAL ID：201802246972576767   整理番号：18A0537316

畳込みニューラルネットワークを用いた観光情報のための標識インドネシアの食品【Powered by NICT】

Indonesian food items labeling for tourism information using Convolution Neural Network

著者 (2件)： Prasetya Renaldi Primaswara (Faculty of Computer Science, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia) ,  Bachtiar Fitra A. (Faculty of Computer Science, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIET  ページ： 327-331  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理技術による食品の認識プロセスと分類は,食品に含まれる栄養素や情報を知るために特に開発した。はインドネシアにある観光客,多様なタイプの食品の約インドネシア食品必要情報に慣れていない観光客を時々であるために有用である。インドネシアにおけるいくつかの食品を考慮して類似性を持ち,ほぼ互いに似ている。本研究では,複雑で詳細物体の分類の過程で極めて信頼性が高く高速,観光客のためのインドネシアの食品についての情報を得るために,畳込みニューラルネットワーク法を利用した。CNN法を用いて,分類のプロセスを正確に実行され,食品の名称または成分の形で食品も適切に得られる約情報。分類の精度により証明された70%,この手法は移動ベースシステムに適用されるとインドネシアの食品に関する情報を得るために,容易な代替方法として役立つことが期待されるが達した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  高速度 ,  信頼性 ,  *インドネシア共和国 ,  栄養素 ,  類似性 ,  *食品
準シソーラス用語： 観光客 ,  *観光情報 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  観光情報 ,  標識 ,  インドネシア ,  食品